Przygotowanie danych i organizacji do AI

Nie buduj AI na danych, którym nie ufasz

Sprawdzamy jakość danych, zasady dostępu, bezpieczeństwo i gotowość organizacji, zanim AI zacznie korzystać z firmowych informacji. Pomagamy wskazać, co warto uporządkować i gdzie AI może przynieść realną wartość biznesową.

Sprawdź, kiedy warto

Sprawdź gotowość do AI

AI Readiness

Ocena na bieżąco

4 obszary

DaneOK
JakośćOK
BezpieczeństwoOK
OrganizacjaOK

Kiedy warto sprawdzić gotowość organizacji do AI?

Masz pomysły na wykorzystanie AI, ale nie wiesz, od czego zacząć

Zanim firma zainwestuje w konkretne rozwiązania, warto sprawdzić, czy dane, procesy i środowisko są na to przygotowane.

Dane są rozproszone w wielu systemach

Trudno wskazać właściwe źródła informacji, a dane wymagają dodatkowego porządkowania przed ich wykorzystaniem.

Nie ma jasnych zasad korzystania z danych przez AI

Organizacja chce rozwijać AI, ale nie ma jeszcze określonych zasad dostępu, odpowiedzialności i bezpiecznego wykorzystania informacji.

Pojawiają się pytania o bezpieczeństwo i regulacje

Firma potrzebuje uporządkować sposób pracy z AI z uwzględnieniem ochrony danych, wymagań organizacyjnych i obowiązujących regulacji.

Trudno ocenić, czy dane są wystarczająco dobre

Niekompletne, niespójne lub nieaktualne dane mogą ograniczać jakość analiz i rezultatów uzyskiwanych z AI.

Co sprawdzamy w ramach przygotowania do AI?

Dane i ich jakość

Oceniamy dostępność, kompletność, spójność i aktualność kluczowych danych oraz sprawdzamy, czy nadają się do wykorzystania w planowanych scenariuszach AI.

Zarządzanie jakością danych

Dostęp, bezpieczeństwo i zgodność

Analizujemy, kto ma dostęp do informacji i na jakich zasadach mogą być wykorzystywane. Uwzględniamy również kwestie bezpieczeństwa danych, RODO oraz wymagania związane z regulacjami dotyczącymi AI.

Odpowiedzialność i AI Data Governance

Sprawdzamy, czy organizacja wie, które źródła danych są właściwe, kto odpowiada za ich jakość i jakie zasady powinny obowiązywać przy ich wykorzystaniu przez rozwiązania AI.

Gotowość środowiska danych

Przyglądamy się źródłom danych, integracjom i obecnej architekturze, aby określić, czy środowisko jest przygotowane do dalszego rozwoju analityki, automatyzacji i AI.

Gotowość organizacyjna

Oceniamy procesy, zasady pracy oraz potencjalne zastosowania AI. Pomagamy oddzielić obszary, w których AI może przynieść wartość, od tych, które najpierw wymagają uporządkowania.

Co otrzymujesz po ocenie gotowości do AI?

Obraz obecnej sytuacji

Wiesz, które elementy danych, bezpieczeństwa, procesów i organizacji są już przygotowane, a które wymagają dalszych działań.

Najważniejsze ryzyka i bariery

Identyfikujemy problemy, które mogą ograniczać bezpieczne lub efektywne wykorzystanie AI.

Priorytety dalszych działań

Nie wszystko trzeba zmieniać jednocześnie. Wskazujemy obszary, które mają największe znaczenie dla planowanych zastosowań AI.

Potencjalne kierunki wykorzystania AI

Pomagamy określić, gdzie warto rozwijać kolejne inicjatywy i które zastosowania mają realne uzasadnienie biznesowe.

Konkretne rekomendacje

Wynikiem nie jest tylko diagnoza. Organizacja otrzymuje wskazówki dotyczące dalszych kroków - od poprawy jakości danych i zasad dostępu po rozwój analityki, automatyzacji czy środowiska danych.

Sprawdź gotowość swojej organizacji do AI

AI potrzebuje nie tylko dobrej technologii, ale też danych, którym można zaufać, jasnych zasad i odpowiedzialności.

AI Readiness Check to krótki test, który pozwala ocenić cztery obszary:

dostępność i spójność danych,
jakość danych i odpowiedzialność,
bezpieczeństwo i zasady,
gotowość organizacyjną do AI.

Po wypełnieniu otrzymasz wynik gotowości, krótką interpretację oraz rekomendacje kolejnych działań.

Od oceny do konkretnych działań

Poznajemy obecny stan

Analizujemy dane, środowisko, zasady dostępu, procesy i plany organizacji związane z AI.
Oceniamy gotowość

Wskazujemy mocne strony, luki oraz ryzyka, które mogą wpłynąć na dalsze wykorzystanie AI.
Ustalamy priorytety

Określamy, co warto uporządkować w pierwszej kolejności i które działania przyniosą największą wartość.
Wyznaczamy dalszy kierunek

Rekomendujemy kolejne kroki - od Data Quality i Data Governance po rozwój środowiska danych, automatyzację lub przygotowanie konkretnych inicjatyw AI.

Najczęściej zadawane pytania

Co to jest AI Readiness?

AI Readiness, czyli gotowość do AI, określa, czy organizacja ma odpowiednie dane, zasady, bezpieczeństwo, procesy i warunki organizacyjne do bezpiecznego i efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji.

Na czym polega audyt gotowości do AI?

Audyt gotowości do AI pozwala ocenić obecny stan danych, dostępów, bezpieczeństwa, zarządzania informacją oraz przygotowania organizacyjnego. Wynikiem jest wskazanie najważniejszych barier, ryzyk i rekomendowanych dalszych działań.

Czy audyt AI oznacza audyt zgodności z AI Act?

Nie zawsze. Audyt AI może mieć różny zakres. W przypadku przygotowania organizacji do AI skupiamy się przede wszystkim na danych, procesach, bezpieczeństwie, odpowiedzialności i gotowości organizacyjnej. Jeżeli potrzebna jest analiza wymagań AI Act, jej zakres powinien zostać dopasowany do sposobu, w jaki organizacja wykorzystuje rozwiązania AI.

Jak przygotować dane do AI?

Pierwszym krokiem jest określenie, które dane będą wykorzystywane, gdzie się znajdują i czy są kompletne, aktualne i spójne. Następnie warto uporządkować zasady dostępu, odpowiedzialność za dane oraz sposób monitorowania ich jakości.

Czy przed wdrożeniem AI trzeba uporządkować wszystkie dane w firmie?

Nie zawsze. Zakres przygotowania powinien zależeć od tego, z jakich danych będzie korzystać dane rozwiązanie AI. Przy konkretnym scenariuszu można zacząć od wybranego obszaru, ale przy szerszym wykorzystaniu AI warto wcześniej uporządkować również zasady dostępu, odpowiedzialność za dane i ich jakość.

Czym jest AI Data Governance?

AI Data Governance obejmuje zasady dotyczące danych wykorzystywanych przez rozwiązania AI - m.in. odpowiedzialność, dostęp, jakość, pochodzenie informacji i sposób ich bezpiecznego wykorzystania.

Czy przygotowanie organizacji do AI obejmuje strategię AI?

Może być punktem wyjścia do jej stworzenia. Ocena gotowości pomaga określić, jakie zastosowania AI mają sens, jakie bariery trzeba wcześniej usunąć oraz jakie działania powinny znaleźć się w dalszym planie rozwoju.

Jak przygotować firmę do wdrożenia AI zgodnie z RODO i innymi regulacjami?

Warto zacząć od uporządkowania dostępu do danych, odpowiedzialności za informacje, zasad ich wykorzystania oraz sposobu korzystania z narzędzi AI. Konkretne wymagania powinny następnie zostać ocenione w odniesieniu do danego rozwiązania i sposobu przetwarzania danych.

Sprawdź, czy Twoja organizacja jest gotowa na AI

Zanim wybierzesz konkretne rozwiązanie, sprawdź jakość danych, zasady dostępu, bezpieczeństwo i gotowość organizacji. Pomożemy wskazać najważniejsze bariery, priorytety oraz dalsze kierunki działania.