Gotowość AI
Ocena
- Jakość92%
- Dostępy84%
- Bezpiecz.88%
- Governance76%
- Źródła81%
AI
AI może realnie wspierać organizację wtedy, gdy korzysta z właściwych danych, a zasady ich jakości, bezpieczeństwa i dostępu są uporządkowane. Pomagamy przygotować dane i organizację do wykorzystania AI oraz wdrażać Microsoft Copilot tak, aby rozwiązania były użyteczne w codziennej pracy i mogły być bezpiecznie rozwijane.
Dla firm, które chcą sprawdzić, czy ich dane i sposób zarządzania nimi są gotowe na AI. Pracujemy nad Data Quality i AI Data Governance - jakością danych, dostępami, bezpieczeństwem, odpowiedzialnością oraz zasadami, które pozwalają wykorzystywać dane w AI w kontrolowany sposób.
Przygotowanie danych i organizacji do AIDla organizacji, które chcą wdrożyć Microsoft Copilot i zadbać o jego rzeczywiste wykorzystanie przez pracowników. Pomagamy przejść od uruchomienia narzędzia do świadomej adopcji i wykorzystania go w codziennej pracy.
Microsoft Copilot, wdrożenie i adopcjaKontrola jakości danych pomaga ograniczyć sytuacje, w których niepełne, niespójne lub nieaktualne informacje stają się podstawą analiz i odpowiedzi generowanych przez AI.
AI Data Governance porządkuje zasady dostępu, bezpieczeństwa i odpowiedzialności za dane. Organizacja lepiej wie, jakie informacje mogą być wykorzystywane, przez kogo i na jakich zasadach.
Monitoring i reguły jakości pozwalają identyfikować błędy wcześniej - zanim trafią do raportu, użytkownika biznesowego lub rozwiązania AI. Ogranicza to pracę reaktywną i ryzyko podejmowania decyzji na niewiarygodnych danych.
Samo wdrożenie Microsoft Copilot nie oznacza jeszcze, że pracownicy będą z niego korzystać. Dobrze zaplanowana adopcja pomaga włączyć AI w codzienne procesy i wykorzystać je tam, gdzie rzeczywiście usprawnia pracę.
Od określenia, gdzie AI ma wspierać biznes, a następnie oceny jakości danych, dostępów, bezpieczeństwa i sposobu zarządzania informacją. Dzięki temu można wskazać obszary gotowe do wykorzystania AI oraz te, które wymagają wcześniejszego uporządkowania.
Warto ocenić m.in. jakość i dostępność danych, architekturę, uprawnienia, bezpieczeństwo oraz zasady zarządzania informacją. Taka analiza pomaga określić, co należy uporządkować przed wdrożeniem lub szerszym skalowaniem AI.
AI Data Governance obejmuje zasady dotyczące danych wykorzystywanych przez rozwiązania AI - ich jakości, dostępu, bezpieczeństwa, pochodzenia i odpowiedzialności za nie. Pomaga organizacji zachować kontrolę nad tym, z jakich informacji korzysta AI i na jakich zasadach.
Niepełne, niespójne lub nieaktualne dane zwiększają ryzyko błędnych wyników. Data Quality pozwala wcześniej wykrywać problemy z danymi i budować większe zaufanie do informacji wykorzystywanych przez rozwiązania AI.
Tak, ale wymaga to odpowiednio uporządkowanych zasad dostępu, bezpieczeństwa i odpowiedzialności za dane. AI Data Governance pomaga określić, z jakich informacji rozwiązania AI mogą korzystać, kto ma do nich dostęp i jak kontrolować ich wykorzystanie.
Nie. Można zacząć od konkretnego procesu, obszaru biznesowego lub zbioru danych, który ma być wykorzystywany przez AI. Pozwala to uporządkować najważniejsze elementy i stopniowo rozszerzać podejście na kolejne obszary organizacji.
Jeśli planujesz wdrożenie Microsoft Copilot lub szersze wykorzystanie AI, zacznij od danych, dostępów i zasad, które będą miały wpływ na jego bezpieczne i wiarygodne wykorzystanie.
Umów bezpłatną konsultację
New Business Manager