Wspólne KPI
Self-service
Analityka danych
Analityka danych, która wspiera lepsze decyzje biznesowe
Pomagamy uporządkować dane, zdefiniować wspólne KPI i przełożyć informacje z różnych obszarów firmy na analizy, które odpowiadają na konkretne pytania biznesowe. Łączymy perspektywę biznesową i technologiczną, aby dane wspierały codzienne decyzje, raportowanie i dalszy rozwój analityki.
Jedna odpowiedź
Pytanie biznesowe
- Marża?
- Sprzedaż?
- Koszt?
+4,2 pp
vs plan · wspólne KPI
Kiedy warto uporządkować analitykę danych?
Gdy danych jest coraz więcej, ale nadal trudno uzyskać spójny obraz biznesu.
Różne działy pokazują inne wyniki
Sprzedaż, finanse czy operacje korzystają z różnych źródeł i definicji, przez co trudno jednoznacznie ocenić sytuację.
Te same KPI są liczone na kilka sposobów
Brak wspólnych definicji wskaźników utrudnia porównywanie wyników i prowadzenie rozmowy na podstawie tych samych danych.
Raportów jest dużo, ale nadal brakuje odpowiedzi
Organizacja ma dostęp do danych, jednak raportowanie nie zawsze odpowiada na pytania potrzebne do podejmowania decyzji.
Przygotowanie analiz zajmuje zbyt dużo czasu
Informacje trzeba ręcznie zbierać, porównywać i łączyć z wielu systemów oraz plików.
Co zyskuje biznes?
Jedna definicja najważniejszych wskaźników
Wspólne KPI ograniczają rozbieżności pomiędzy działami i ułatwiają ocenę wyników.
Szybszy dostęp do potrzebnych informacji
Mniej czasu poświęcanego na ręczne zbieranie danych oznacza więcej czasu na ich analizę i wykorzystanie.
Lepsze zrozumienie wyników i odchyleń
Analityka pomaga nie tylko zobaczyć, co się wydarzyło, ale również szybciej wskazać obszary wymagające uwagi.
Lepsza podstawa do dalszego rozwoju
Uporządkowane dane i KPI ułatwiają rozwój raportowania, Power BI, Microsoft Fabric, hurtowni danych i kolejnych scenariuszy AI.
Co obejmuje analityka danych?
Analityka biznesowa i KPI
Pomagamy określić, które wskaźniki rzeczywiście wspierają cele organizacji, ujednolicić ich definicje i ustalić sposób ich wykorzystania w raportowaniu zarządczym i operacyjnym.
Analiza danych biznesowych
Łączymy informacje z różnych obszarów organizacji, aby odpowiadać na konkretne pytania dotyczące m.in. sprzedaży, finansów, klientów czy działalności operacyjnej.
Raportowanie i wizualizacja danych
Projektujemy sposób prezentowania informacji tak, aby najważniejsze wyniki, trendy i odchylenia były czytelne dla właściwych odbiorców.
Kierunek rozwoju analityki
Pomagamy określić, jakie dane warto integrować, co należy uporządkować i jakie rozwiązanie technologiczne będzie odpowiednie dla dalszego rozwoju analityki.
Od pytania biznesowego do rozwiązania analitycznego
Nie zaczynamy od dashboardu ani wyboru technologii. Najpierw ustalamy, jakie decyzje mają wspierać dane i jakie informacje są do tego potrzebne.
-
Potrzeba biznesowa
-
KPI
-
Źródła danych
-
Sposób analizy
-
Raportowanie
-
Właściwa technologia
W zależności od potrzeb kolejnym krokiem może być rozwój raportowania w Power BI, budowa hurtowni danych, wykorzystanie Microsoft Fabric lub uporządkowanie jakości i sposobu zarządzania danymi.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest analityka danych w biznesie? 
Analityka danych polega na wykorzystaniu informacji z różnych źródeł do lepszego zrozumienia wyników, trendów i zależności oraz wspierania decyzji biznesowych.
Od czego zacząć analitykę danych w firmie?
Najlepiej od określenia najważniejszych pytań biznesowych, odbiorców analiz oraz KPI. Dopiero później warto dobierać źródła danych i technologię.
Czy można uporządkować KPI przed wdrożeniem Power BI?
Tak. Wspólne definicje KPI często powinny powstać przed budową raportów, aby nie przenosić istniejących rozbieżności do nowego rozwiązania.
Czy analityka danych wymaga Microsoft Fabric?
Nie. Technologia powinna wynikać z potrzeb, skali organizacji i obecnego środowiska. W niektórych przypadkach wystarczy Power BI, w innych potrzebna będzie hurtownia danych lub szersza platforma Microsoft Fabric.
Czy można połączyć dane z kilku systemów?
Tak. Jednym z częstych celów projektów analitycznych jest połączenie danych z wielu źródeł i stworzenie spójnego obrazu potrzebnego do raportowania i analiz.
Podejmuj decyzje na podstawie spójnych i użytecznych informacji
Przyjrzyjmy się obecnym źródłom danych, KPI i sposobowi raportowania. Pomożemy określić, co warto uporządkować i jaki kierunek rozwoju analityki najlepiej odpowiada potrzebom organizacji.
Porozmawiaj o analityce danych
Tomasz Krawiecki
Key Account Management Lead
+48 511 373 931
kontakt@summ-it.pl